прогноз - главные новости

прогноз - последние новости часа

+1032
Мир технологий не останавливается ни на миг, и пока большинство пользователей ещё только привыкает к текущей версии прошивки, инсайдеры уже «распилили» планы на будущее. Samsung, как всегда, идёт на опережение, готовя масштабное обновление One UI 9 на базе Android 17 для своих наиболее амбициозных устройств.
8 июня 2026 года состоялась Incrypted Online Conference, одно из событий в рамках Ukrainian Blockchain Week. В нем принял участие Си Джей Хетерингтон, CEO и сооснователь Limitless Labs, который рассказал о проекте, его позиционировании, украинских корнях, конкуренции и регуляторном давлении на рынки прогнозов. Подробнее о проекте и его появлении Limitless Labs — это стартап с украинскими корнями. Студия стоит за разработкой Limitless Exchange, рынка прогнозов в сети Base. Спецификой площадки является упор на короткие рынки, с интервалом в 30 и 60 минут. Проект был основан Си Джеем Хетерингтоном, Романом Могильным, Дмитрием Горшковым и Ревом Миллером. Как отметил непосредственно Хетерингтон, идея создания рынка пр

Все новости, где упоминается прогноз

ИИ должен приносить 2 триллиона долларов в год, чтобы оправдать свою цену - аналитики - udf.name - США - штат Висконсин - Microsoft
udf.name
56%
998
ИИ должен приносить 2 триллиона долларов в год, чтобы оправдать свою цену - аналитики
Техногигантам придётся инвестировать в дата-центры по 500 миллиардов долларов в год, чтобы поддерживать развитие в отрасли, говорят в Bain & Company.Международная консалтинговая компания Bain & Company выпустила отчёт, который ставит под сомнение устойчивость нынешнего бума вокруг искусственного интеллекта.В их исследовании сказано, к 2030 году для поддержания роста в отрасли придётся инвестировать свыше 500 миллиардов долларов в дата-центры ежегодно.Чтобы такие вложения окупались, рынок должен приносить около 2 триллионов долларов выручки, но даже в этом случае, подчёркивают аналитики, разрыв составит примерно 800 миллиардов. Главная причина в том, что спрос растёт быстрее, чем технологии способны его покрыть. Закон Мура уже почти остановился, а требования к обучению моделей удваиваются куда быстрее.Поэтому индустрия вынуждена не повышать эффективность, а банально масштабировать мощности.
DMCA